# AI 落地成熟度模型（AI-LMM）

AI 落地成熟度模型（AI-LMM）把企业 AI 能力分为 L0 到 L4 五级：试用、单点助手、流程内智能体、多智能体协同、自我演进。每一级都有能当场检查的判定标准。

| 级别 | 名称 | 判定标准 |
| --- | --- | --- |
| L0 | 试用 | 个人用公开聊天工具处理零散问题，组织没有统一账号、数据与责任人。 |
| L1 | 单点助手 | 有明确场景（如写纪要、答政策），但仍在流程之外；失败了人自己兜，没有评测集。 |
| L2 | 流程内智能体 | 嵌进现有系统（工单、审批、知识库），有权限边界，有评测集，有人工接管。 |
| L3 | 多智能体协同 | 多个智能体按角色协作，有编排与冲突处理，回归评测覆盖链路而不是单步。 |
| L4 | 自我演进 | 评测集、提示与工具可在门禁下自动迭代；没有评测通过，变更不能进入生产。 |

评分只看现在能不能演示出这条。落在两级之间时，记较低的一级。试点只允许目标级比现状高一级。

## 常见问题

### 什么是 AI-LMM？

AI 落地成熟度模型（AI-LMM）把企业 AI 能力分为 L0 试用、L1 单点助手、L2 流程内智能体、L3 多智能体协同、L4 自我演进五级。每一级都有可检查的判定标准。

### 大多数企业在哪一级？

公开聊天工具用得很欢的组织通常在 L0 或 L1。能把智能体嵌进工单并有评测集，才算进入 L2。我们不假设客户已经在更高级。

### 可以一次做到 L4 吗？

不可以。跳级的项目会在权限、评测和接管上同时爆掉。诊断的任务就是标明当前级和下一级，只走一步。