AI 落地成熟度模型（AI-LMM）

五级判定标准

评分只看「现在能不能演示出这条」，不看规划 PPT。落在两级之间时，记较低的一级。

L0
试用

个人用公开聊天工具处理零散问题，组织没有统一账号、数据与责任人。

L1
单点助手

有明确场景（如写纪要、答政策），但仍在流程之外；失败了人自己兜，没有评测集。

L2
流程内智能体

嵌进现有系统（工单、审批、知识库），有权限边界，有评测集，有人工接管。

L3
多智能体协同

多个智能体按角色协作，有编排与冲突处理，回归评测覆盖链路而不是单步。

L4
自我演进

评测集、提示与工具可在门禁下自动迭代；没有评测通过，变更不能进入生产。

诊断阶段给出现状级与目标级。试点只允许目标级比现状高一级。想从 L1 直接到 L3 的，先把 L2 的评测集、权限和接管补齐。

常见问题

什么是 AI-LMM？

AI 落地成熟度模型（AI-LMM）把企业 AI 能力分为 L0 试用、L1 单点助手、L2 流程内智能体、L3 多智能体协同、L4 自我演进五级。每一级都有可检查的判定标准。

大多数企业在哪一级？

公开聊天工具用得很欢的组织通常在 L0 或 L1。能把智能体嵌进工单并有评测集，才算进入 L2。我们不假设客户已经在更高级。

可以一次做到 L4 吗？

不可以。跳级的项目会在权限、评测和接管上同时爆掉。诊断的任务就是标明当前级和下一级，只走一步。